Calidad de datos asistida por IA

De la conexión a la confianza en tus datos.

SelfQuery Profiler perfila tus bases automáticamente, documenta cada columna con IA, controla tus reglas de negocio y te avisa cuando algo cambia. Todo en tu infraestructura.

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profiler.tuempresa.com
Perfilado de columnas: métricas, histogramas y estadísticas Catálogo con descripciones generadas por IA Grafo de linaje entre tablas
Escaneo completado11 de 11 tablas perfiladas
Descripción generada con IAcomercial.customer · 11 columnas
Alerta enviada a TeamsNulos por encima del umbral
Cambio de esquemaNueva columna detectada

Perfilado automático

Catálogo con IA

Linaje

Se conecta a 16 motores y 6 formatos de archivo

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • MariaDB
  • SQL Server
  • Oracle
  • Teradata
  • Snowflake
  • BigQuery
  • Databricks
  • ClickHouse
  • SingleStore
  • Hive
  • Impala
  • Trino
  • Redshift
  • SQLite
  • CSV
  • Excel
  • Parquet
  • Avro
  • ORC
  • Feather

Lunes, 9:00 AM

Algo no cierra en el tablero.

de los pedidos aparece sin fecha de pago.

¿Son pedidos impagos o un dato que no llegó?

Sin una herramienta, responderlo lleva horas.

Y el problema casi siempre es el mismo: datos en los que no se puede confiar.

Datos sin documentar

Nadie sabe bien qué significa cada columna ni quién es responsable de cada tabla.

Errores que llegan tarde

Aparecen en el reporte del negocio, no cuando el dato se carga.

Reglas dispersas

Cada ETL valida a su manera y no hay un lugar central donde ver los controles.

Sin trazabilidad

Cuando algo falla, cuesta saber de dónde viene el dato y a qué afecta.

Cómo funciona

De la conexión a la confianza, en seis pasos

  1. Paso 1ConectarTus bases y archivos, en minutos.
  2. Paso 2ConocerMétricas de cada columna.
  3. Paso 3EntenderQué significa cada dato.
  4. Paso 4ControlarReglas de tu negocio.
  5. Paso 5AlertarAvisos donde trabajás.
  6. Paso 6RastrearDe dónde viene y a qué afecta.

En menos de un minuto

Mirá cómo Profiler resuelve el lunes

Del problema en el tablero a la causa, el responsable y la prueba que evita que se repita.

2 · Conocer

Perfilado automático de cada columna

Programá el escaneo y Profiler calcula las métricas de cada tabla en segundo plano, sin que escribas una consulta.

  • Métricas por tipo de dato: nulos, únicos, mínimos, máximos, longitudes y más.
  • Distribuciones y valores más frecuentes de cada columna.
  • Evolución y anomalías: cada métrica guarda su historial y marca valores fuera de lo normal.
  • Cambios de esquema: te enterás cuando aparece o cambia una columna.
Pantalla de inicio con activos perfilados, calidad de datos, conexiones y alertas abiertas
Catálogo de activos con descripciones generadas por IA y ficha de la tabla customer

3 · Entender

IA que documenta por vos

La mayoría de las bases no tiene comentarios ni relaciones declaradas. Profiler las completa y vos revisás.

Descripciones

De tablas y columnas, en lenguaje de negocio.

Tipo de dato de negocio

Reconoce un email o un teléfono, no solo un VARCHAR.

Claves foráneas inferidas

Relaciones entre tablas que no están definidas.

Catálogo unificado

Buscá tablas y columnas de todas tus conexiones.

3 · Entender

Tus datos ordenados como piensa el negocio

  • Dominios que agrupan activos por área, como Ventas o Atención al cliente.
  • Clasificaciones de sensibilidad, certificación o capa, con reglas de convivencia.
  • Autoetiquetado por nombre o por muestra de datos: marca solas, por ejemplo, las columnas con datos personales.
Gestión de dominios con los activos asignados a cada área de negocio

4 · Controlar

Tus reglas de negocio, en un solo lugar, y dentro de tus pipelines

Definí controles con un asistente visual, con SQL para los casos complejos o dejá que la IA te sugiera por dónde empezar.

Métricas personalizadas con su cobertura de tablas y columnas

Asistente visual

Formatos, valores permitidos y rangos, sin escribir código.

SQL personalizado

Validaciones entre columnas o con JOINs a otras tablas.

Generar con IA

Profiler sugiere métricas a partir de tus datos.

Pruebas de calidad como un paso más del pipeline

  1. 1Airflow o NiFi corre el pipeline
  2. 2Llama a la API de Profiler
  3. 3Profiler corre la prueba o suite
  4. 4Si pasa, el dato avanza de capa

5 · Alertar

Alertas que llegan donde trabaja tu equipo

Definí umbrales sobre cualquier métrica, incluidas las tuyas, para toda la base, una tabla o una columna.

  • Microsoft Teams
  • Slack
  • Google Chat
  • Discord
  • Email
Profileren Microsoft Teams · ahora Porcentaje de nulos mayor que 10 en comercial.catalog.cat_advert (actual: 100).
Profileren Slack · #calidad-datos Porcentaje de nulos mayor que 10 en comercial.manufact.f_alta_audit (actual: 100).
Profilerpor email · equipo de datos Resumen del escaneo: 3 alertas nuevas en la conexión Comercial.
rawpayments raworders rawcustomers stagingorders_enriched stagingcustomers_clean analyticscustomer_ltv

6 · Rastrear

Linaje: de dónde viene cada dato y a qué afecta

  • Se arma solo* a partir de vistas, stored procedures y el historial de queries.
  • Navegación en ambos sentidos: tablas anteriores o siguientes con un clic.
  • Análisis de impacto: antes de cambiar una tabla, sabé qué otras tablas dependen de ella.

* El alcance del armado automático depende del motor y de la implementación de tus ETLs.

Gobierno y seguridad

Tus datos se quedan en tu infraestructura

En tus servidores

Se despliega con Docker y un instalador guiado.

Control de acceso por roles

Definí qué puede ver y hacer cada usuario dentro de la aplicación.

Login nativo o Azure Entra ID

Usá las cuentas que tu organización ya administra.

Análisis de permisos*

Revisá quién puede leer o escribir cada tabla y qué datos se enmascaran.

* El alcance de la lectura de permisos depende del motor. Puede requerir acceso a otras herramientas aparte del motor.

Un mismo lugar para cada equipo

Ingeniería de datos

Pruebas en los pipelines, cambios de esquema y linaje.

Calidad de datos

Perfilado, métricas personalizadas y alertas.

Negocio y análisis

Catálogo, descripciones con IA y dominios.

Seguridad y gobierno

Datos personales detectados, permisos y accesos.

Cómo empezar

Un instalador guiado y el primer análisis corre el mismo día.

  1. 01

    Instalá con Docker

    En tus servidores, con el instalador guiado.

  2. 02

    Conectá tus bases

    Elegí qué tablas monitorear.

  3. 03

    Corré el primer análisis

    Métricas, descripciones y relaciones.

  4. 04

    Sumá reglas y alertas

    Y llevá las pruebas a tus pipelines.

Veamos tus datos con otros ojos

Agendá una demo de SelfQuery Profiler sobre tus propias bases de datos.